Machine Learning | cyber school

cyber school

cyber school

just start to learn

Course Details

  • Course Lessons74
  • Course Period17h 16m
  • No.Students4
  • Languageعربي
  • No Prerequisite
  • (1)
  • Start Now for free

Course Lessons

  1. 1 | مقدمة كورس تعلم الالة - machine learning course 00:01:47
  2. 2 | ما هو الذكاء الاصطناعي ؟ ما هي اهم فروعه ؟ - machine learning course 00:16:12
  3. 3 | ما هو تخصص تعلم الالة و ما هي اقسامه - machine learning course 00:14:14
  4. 4 | ما هي خطة الكورس و ما هي المتطلبات - machine learning course 00:18:34
  5. 5 | ما هو mode و كيف يتم حسابه 00:01:50
  6. 6 | ما هو المتوسط الحسابي و كيف يتم حسابه - mean 00:04:33
  7. 7 | ما هو الانحراف المعياري و كيف يتم حسابه - standard deviation 00:12:23
  8. 8 | ما هو ال median و كيف يتم حسابه 00:09:25
  9. 9 | ما هو ال IQR و كيف يتم حسابه 00:08:31
  10. 10 | المصفوفة - machine learning course 00:14:16
  11. 11 | جمع و طرح المصفوفات - machine learning course 00:11:32
  12. 12 | الضرب القياسي للمصفوفات - machine learning course 00:07:02
  13. 13 | الضرب الاتجاهي للمصفوفات - machine learning course 00:14:02
  14. 14 | دوران المصفوفة - machine learning course 00:06:23
  15. 15 | النظام الاحداثي - machine learning course 00:07:16
  16. 16 | المعادلة الخطية - machine learning course 00:17:45
  17. 17 | 4 - مكتبة numpy الجزء الاول data analysis course 00:17:43
  18. 18 | 5 - مكتبة numpy الجزء الثاني data analysis course 00:16:54
  19. 19 | 6 - مكتبة numpy الجزء الثالث data analysis course 00:15:02
  20. 20 | 7 - مكتبة numpy الجزء الرابع data analysis course 00:12:42
  21. 21 | 8 - مكتبة pandas الجزء الاول data analysis course 00:14:08
  22. 22 | 9 - مكتبة pandas الجزء الثاني data analysis course 00:14:35
  23. 23 | 10 - مكتبة pandas الجزء الثالث data analysis course 00:10:47
  24. 24 | 11 - مكتبة pandas الجزء الرابع data analysis course 00:13:43
  25. 25 | 12 - مكتبة pandas الجزء الخامس data analysis course 00:21:57
  26. 26 | 13 - مكتبة pandas الجزء السادس data analysis course 00:12:48
  27. 27 | 14 - مكتبة pandas الجزء السابع data analysis course 00:18:30
  28. 28 | 15 - مكتبة pandas الجزء الثامن data analysis course 00:15:34
  29. 29 | 16 - مكتبة pandas الجزء التاسع data analysis course 00:15:18
  30. 30 | 17 - مكتبة pandas الجزء العاشر data analysis course 00:07:39
  31. 31 | 18 - مكتبة pandas الجزء الحادي عشر data analysis course 00:10:34
  32. 32 | 19 - مكتبة pandas الجزء الثاني عشر data analysis course 00:13:24
  33. 33 | 20 - مكتبة matplotlib الجزء الاول data analysis course 00:16:51
  34. 34 | 21 - مكتبة matplotlib الجزء الثاني data analysis course 00:19:03
  35. 35 | 22 - مكتبة matplotlib الجزء الثالث data analysis course 00:16:55
  36. 36 | 23 - مكتبة matplotlib الجزء الرابع data analysis course 00:13:55
  37. 37 | 24 - مكتبة matplotlib الجزء الخامس data analysis course 00:11:30
  38. 38 | 25 - مكتبة matplotlib الجزء السادس data analysis course 00:20:57
  39. 39 | 26 - مكتبة matplotlib الجزء السابع data analysis course 00:14:24
  40. 40 | 27 - مكتبة matplotlib الجزء الثامن data analysis course 00:16:44
  41. 41 | 28 - مكتبة matplotlib الجزء التاسع data analysis course 00:08:35
  42. 42 | 29 - مكتبة seaborn - رسم العلاقة بين العناصر data analysis course 00:17:23
  43. 43 | 31 - تنظيف البيانات - المرحلة الثانية data analysis course 00:24:24
  44. 44 | 32 - اعادة معالجة البيانات - المرحلة الثالثة data analysis course 00:14:38
  45. 45 | 33 - تطبيق علي بيانات اختبارات الطلاب data analysis course 00:34:39
  46. 46 | ما هو التوقع - machine learning course 00:10:46
  47. 47 | التوقع الخطي الجزء الاول - machine learning course 00:17:52
  48. 48 | التوقع الخطي الجزء الثاني - machine learning course 00:22:27
  49. 49 | التوقع الخطي الجزء الثالث - machine learning course 00:16:10
  50. 50 | التوقع الخطي الجزء الرابع - machine learning course 00:11:20
  51. 51 | التوقع الخطي لاكثر من متغير - machine learning course 00:14:57
  52. 52 | تطبيق علي التوقع الخطي لمتغير واحد - machine learning course 00:19:05
  53. 53 | تطبيق علي التوقع الخطي لاكثر من متغير - machine learning course 00:15:49
  54. 54 | التوقع الغير خطي و التطبيق عليه - machine learning course 00:16:25
  55. 55 | التصنيف الجزء الاول - machine learning course 00:16:36
  56. 56 | التصنيف الجزء الثاني - machine learning course 00:11:10
  57. 57 | التصنيف الجزء الثالث - machine learning course 00:18:57
  58. 58 | التصنيف المتعدد - machine learning course 00:14:57
  59. 59 | التطبيق علي التصنيف - machine learning course 00:15:33
  60. 60 | التطبيق علي التصنيف المتعدد - machine learning course 00:21:36
  61. 61 | الشبكات العصبية الجزء الثاني - machine learning course 00:15:12
  62. 62 | تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتصنيف - machine learning course 00:22:11
  63. 63 | تطبيق بالكود علي الشبكات العصبية للتوقع - machine learning course 00:08:53
  64. 64 | التقسيمات الجزء الاول - machine learning course 00:11:53
  65. 65 | التقسيمات الجزء الثاني - machine learning course 00:15:24
  66. 66 | تطبيق بالكود علي التقسيمات - machine learning course 00:12:43
  67. 67 | شجرة القرارات - machine learning course 00:14:32
  68. 68 | تطبيق بالكود علي شجرة القرارات - machine learning course 00:09:21
  69. 69 | خوارزم الغابات العشوائية - machine learning course 00:06:45
  70. 70 | تطبيق بالكود علي خوارزم الغابات العشوائية - machine learning course 00:07:08
  71. 71 | خورازم الجيران الاقرب - machine learning course 00:07:17
  72. 72 | تطبيق بالكود علي خوارزم الجيران الاقرب - machine learning course 00:05:19
  73. 73 | نهاية الدورة ! - machine learning course 00:06:58
  74. 74 | تجهيز المشروع - machine learning course 00:22:07
    Student Reviews

    ( 5 Of 5 )

    1 review
    5 Stars
    100%
    4 Stars
    0%
    3 Stars
    0%
    2 Stars
    0%
    1 Star
    0%
    Y
    Youtube

    29-07-2024