• رقم الدرس : 19
  • 00:27:01

  • B-19 التوقع لأكثر من متغير باستخدام بايثون Multivariable Regression with Python

  • تشغيل

دروس الكورس

  1. 1- B-01 - مفهوم التوقع الخطي Linear Regression
  2. 2- B-02 -التوقع الخطي Linear Regression
  3. 3- B-03 - معادلة التوقع الخطي Linear Regression Equation
  4. 4- B-04 - معالجة التوقع الخطي Linear Regression Processing
  5. 5- B-05 - الانحدار التدريجي Gradient Descent
  6. 6- B-06 - مثال علي الانحدار التدريجي Gradient Descent Example
  7. 7- B-07 - جمع و طرح المصفوفات Adding Subtracting Matrices
  8. 8- B-08 - ضرب و تدوير المصفوفات Matrices Multiplication & Transpose
  9. 9- B-09 - معكوس المصفوفة Matrix Inverse
  10. 10- B-10 - التوقع لأكثر من متغير Regression for Multivariable
  11. 11- B-11 - مثال علي أكثر من متغير Multivariable Example
  12. 12- B-12 - عدد المحاولات Number of Iteration
  13. 13- B-13 - نوع الدالة المستخدمة Function Type
  14. 14- B-14 - تدريج البيانات Data Rescaling
  15. 15- B-15 - المعادلة العمودية Normal Equation
  16. 16- B-16 - مثال علي المعادلة العمودية Normal Equation Example
  17. 17- B-17 - ختام القسم الثاني Regression Conclusion
  18. 18- B-18 التوقع باستخدام متغير واحد - بايثون Regression with one variable -Python
  19. 19- B-19 التوقع لأكثر من متغير باستخدام بايثون Multivariable Regression with Python